Blenderで初めてのアドオンを作るまで ~その2~
おはようございます。次男は寝る際は、その後はおむつにして寝かしてます。一度は成功したものの、その後、朝起きると、おむつにしっかりおしっこを出してます。長男の際も、しばらくはかかったので、気長に構えてます。@kjunichiです。
背景
第3回:3月26日(日)Blender勉強会(UE4よちよち勉強会_スピンオフ)@HDE(渋谷) : ATNDというBlenderの勉強会に参加。
当日作ったコードをプラグイン化して、レンダリング画像をPOSTしてTensorflowで画像分類するサンプルを Webサービス化したURLに投げ、結果を表示するという一連の処理を実現しようとしている。
Blenderに入っているPythonで画像をPOSTする
前回の記事でレンダリングした画像をJPEG形式で取得することが出来るようになった
また、「Tensorflowのclassify_image.pyをWebアプリ化した」の記事で画像をPOSTすれば、Tensorflow(classify_image.py)の処理結果を返すWebサービスの実装も完了している。
という事で、今回は、Blenderからレンダリングした画像をこのWebサービスにPOSTしてみる。
import bpy import urllib.request import os imagepath=os.path.abspath("/tmp/kjunichi.jpg") bpy.data.scenes["Scene"].render.filepath = imagepath bpy.data.scenes["Scene"].render.image_settings.file_format='JPEG' bpy.ops.render.render( write_still=True ) with open(imagepath,"rb") as f: image=f.read() target_url = "http://localhost:8000" request = urllib.request.Request(target_url, data=image, method="POST") with urllib.request.urlopen(request) as response: response_body = response.read() #.decode("utf-8") print(response_body)
動作画面
今後の課題
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