こんにちは、最近次男は保育園の帰り道、自分で走って帰るといって聞かず、自宅までの走って帰る日々です。長男も同じような時期にそういうことがあったので、そういうもんなんだと諦めて、次男の走りに付き合ってます。@kjunichiです。

GPUを使えるTensorflowをWin,Macに入れたものの

tensorflowを入れたものの、動かし方が、実はよくわからず、Python APIのみの pipで入れても、実はサンプルコードがsite-lib配下にインストールされてることすら最近まで知りませんでしたｗ。

classify_image.pyにElectronでGUIをつけてみた。

Linux,Windowsで画像ファイルをドロップすると、classify_image.pyで画像分類できるようにしてみた。

これで、子供たちと、簡単に画像ファイルを選んで、人工知能にどんな写真かを調べてもらうことができました。

f:id:kjw_junichi:20170205134019p:plain

import site
print(site.getsitepackages())

これで、pipでインストールされるインストール先のディレクトリ一覧が取得できる。環境によって、複数のパスが返されるので、この中からtensorflowディレクトリを探す。

大昔、HTML5の修業であれこれ作った

から持ってきた。

これまた大昔、

を作ったが、この知識が役に立った。

Exifでカメラの回転情報を保持しているので、これ考慮してclassify_image.pyに渡さないと分類結果に影響が出た。

もっとも、オリジナルのJPEGファイルをそのまま、classify_image.pyに渡せばこの辺り、Tensorflow側で処理してくれたのかもしれないが。。

Windowsの場合はCondaのPython3を優先して動かすようにしてます。その他のプラットフォームではパスに登録されてるPython3を優先して、そこにtensorflowがあれば、それを使う感じにしてます。